《2023-2024中国数据资产发展研究报告》(附完整PDF下载)
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编者按
报告主要探讨了数据资产的市场化发展,包括数据资产的相关概念、市场化路径、流通管理制度、资源化、产品化、资产化、资本化以及数据基础设施等方面,强调数据资产作为新兴资产类型,已在社会形成广泛共识,成为国家基础性战略资源。报告旨在为数据资产的发展现状、价值实现路径提供分析,并为后续健康发展提出对策建议。
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报告亮点
数据资产概念:数据资产被视为与劳动、资本、土地、知识、技术管理并列的生产要素,是数字经济增长的关键动力。
市场化路径:数据资产市场化路径包括数据资源化、数据产品化、数据资产化和数据资本化四个阶段。
流通管理制度:包括合规审查制度、数据产权制度、授权运营制度、数据资产入表制度和数据治理规则等,以保障数据资产价值的安全有序发掘。
数据资源化:涉及数据采集、整理、评级、聚合等过程,是实现数据价值的首要阶段。
数据产品化:将数据资源转化为可供市场交易的数据产品,包括数据元件、数据集、数据包、API接口数据和解决方案。
数据资产化:确定数据产品价值和价值兑现的过程,包括价值评估、数据资产化运营、内部应用和外部流通。
数据资本化:基于金融手段实现数据资产价值的跃迁,包括数据资产金融属性、数据资本化运营、金融机构参与和数据资产增信与融资应用。
数据基础设施:包括网络设施、存储设施、算力设施、流通设施和安全设施,为数据资产市场化流通提供全流程保障。
面临的问题:数据权属难以界定、数据价值衡量困难、交易规则和标准缺乏、市场流通机制不完善。
对策建议:创新数据产权制度体系、完善交易评估体系、优化交易市场规则体系、健全监管体系和基础设施。
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